江濤：認知智能將對社會就業結構帶來巨大影響

    江濤：這幾年來，科大訊飛做的事情用一句話來概括，就是從能聽會說到能理解、會思考。因為科大訊飛18年前成立的時候，當時我們團隊定了一個目標，讓所有的機器設備，比如說手機、汽車、電視、玩具等等像人一樣能聽會說，當時我們定了這個目標。這十幾年走來，應該說在能聽會說方面，機器已經越來越接近人類的水平了。昨天我參加了央視的一個活動，人類歷史上第一次一整部六集的電視紀錄片叫做《創新中國》，由機器，由人工智能來配音。我當時在臺上發言的時候，我說是用這個技術，科學和藝術之間，向已故的配音員李毅老師致敬，做了他的音庫。語音識別這幾年發展很快，我剛才在臺下的時候，很多朋友都說在用我們的語音識別，越來越多的設備能聽會說。當前最大的機會是能理解，會思考。說兩個術語，在人工智能里面是兩個分支，一個分支叫做感知智能，計算機能聽會說，能看會說。人工智能學習人的感知的能力，比如我們的耳朵，我們的眼睛是用來感知外界的。但是比這個更有挑戰的是認知智能，什么是認知？我們的閱讀理解，我們看到文字能理解，邏輯推理、分析歸納、知識表達，這些是人類的認知能力。認知能力機器通過深度學習的算法，通過規模化的數據，認知能力是人工智能突破的點，也是下一步挑戰的目標，應該說這幾年已經開始苗頭出來了。

    我舉幾個例子。一個是在教育領域，科大訊飛做的人工智能系統，已經能夠像老師那樣批改孩子寫在紙上的作業和卷子，不光是客觀題，還包括中英文作文這樣的主觀題。大家都知道，批改作業，批改卷子是我們一個典型的腦力勞動，這個腦力勞動的過程，通過海量數據的持續推動，通過學習一流專家、一流老師的知識和經驗，機器現在在這個點上已經超過了大部分的老師。在醫療領域，去年11月份衛計委正式宣布，2017年的國家醫師資格考試，總共53萬人參加，這個考試滿分600分，如果拿360分就能拿到醫師資格證。這個考試里面不是簡單的從題庫，像我們的駕照考試那樣，每年題庫都不一樣，專家組每年都出新題。這里面就是典型的大量的臨床具體問題，比如說病人甲的癥狀一二三四五，你應該采取哪些診療措施。病人乙的化驗結果，有這么一個指標，那么一個指標，你應該給他吃什么藥。

    現在機器能做到什么程度？去年考試，在衛計委安排的正式進行了公證，我們的人工智能系統在有線、無線的網絡全部斷網的情況下，現場理解題意的基礎上要進行推理，最后做出判斷，考了456分。這是什么概念？去年參加的有50多萬考生，他們都是學了5到8年的專家領域的人士，超過了他們中間的90%多，應該說人工智能系統已經初步具備了當全科醫生的潛質。

    現在在很多領域，比如機器看肺部的CT，科大訊飛連續幾次刷新了世界紀錄，已經達到三級甲等醫院放射科醫生的水平。前幾天這一輪深度學習理論框架的奠基者，在一次會議上他就說，從現在開始，應該停止培養放射科醫生，整個進步的速度是很快的。還有一個例子就是司法領域，去年在上海高院進行了試點，取得了空前的成功。他們內部叫206項目，這個項目是解決什么問題？有八大類案子在不斷的增長，只要你把這個案子的相關信息輸入到系統里面去，這個系統就會告訴你，這個案子的證據鏈是不是完整，證據鏈當中有沒有自相矛盾的東西，這個案子涉及的類似的案例，從各種案例庫中給你找到最接近的。相關的法條，從浩如煙海的各種法律規章當中找出來這幾個法條相關。最后給法官三個建議，該定什么類型的罪，該判多少年，該罰多少錢。應該這說套系統極大的節約了這些法官，這些腦力勞動者過去判案要查多少卷宗？現在機器就可以大幅提升他們的腦力勞動生產效率，這些都是依賴于認知智能。

    所以我剛才講，現在到這個時間點上，人類的腦力勞動產能將會有一個巨大的爆發，核心的突破就在認知智能上，現在我們已經可以清晰的看到，未來幾年它會深刻的改變每個人的學習，改變每個人的生活，改變每個企業的經營，改變政府的決策方式。當然，對我們整個社會的就業結構，也會帶來巨大的影響，人類將會進入一個新的階段。