本報記者 龔夢澤

    2025年4月1日，《北京市自動駕駛汽車條例》正式實施，該條例不僅支持自動駕駛汽車用于個人乘用車等出行服務，也允許符合條件的自動駕駛車輛可開展道路應用試點。而在制度保障之外，頭部智駕供應商與車企的“聯姻”也成為行業新趨勢。

    據高工智能汽車研究院最新數據顯示，2024年國內智駕領域戰略合作案例同比增長超40%，涉及高精地圖、傳感器融合、車路協同等多個細分賽道。“此類合作的核心邏輯在于打破傳統供應鏈的線性關系，轉向以數據共享和技術共研為紐帶的生態聯盟。”中國乘用車產業聯盟秘書長張秀陽告訴《證券日報》記者，上述合作模式不僅推動了技術落地的效率，更通過資源整合實現了研發成本優化和生態協同。

    智駕行業聯姻頻發

    協同創新成主流

    以魔門塔（蘇州）科技有限公司（以下簡稱Momenta）與廣汽傳祺汽車有限公司（以下簡稱廣汽傳祺）的合作為例，雙方圍繞自動駕駛技術展開深度綁定。通過聯合開發模式，Momenta提供高精度感知算法與決策系統，廣汽傳祺則聚焦整車集成與場景適配，共同打造面向城市復雜路況的L2+級輔助駕駛方案。這種“技術+場景”的互補模式，已在廣汽傳祺量產車型中實現商業化落地。

    類似的合作案例在行業中并不鮮見，例如蔚來汽車科技有限公司與英偉達聯合開發的Adam超算平臺，通過軟硬件一體化設計將算力利用率提升30%；比亞迪股份有限公司與北京地平線機器人技術研發有限公司合作研發的征程5芯片域控方案，已在騰勢N7等車型中應用。

    事實上，Momenta在傳感器融合領域的技術積累為合作注入了強大動力。據悉，其研發的千尋多模態感知架構，能夠兼容不同品牌激光雷達、毫米波雷達的差異化參數，幫助車企縮短30%的傳感器適配周期。

    “在與廣汽傳祺的合作中，該技術使傳祺車型成功實現4D毫米波雷達與固態激光雷達的異構融合，目標物跟蹤精度達到0.1米級，較行業平均水平提升2倍。”Momenta公司相關負責人告訴記者，這種柔性化適配能力，使得車企無需因硬件供應商切換而重構算法體系，直接降低單車智能駕駛系統開發成本約15%。

    在安全驗證環節，Momenta的智能駕駛仿真平臺MTS（Momenta Simulation Test）展現出獨特優勢。平臺內置超過10萬個中國道路特色場景庫，支持光照、天氣、交通參與者行為的參數化組合，單日可完成相當于現實世界300萬公里的測試里程。

    上述負責人表示，在與廣汽傳祺的聯合開發中，該平臺提前識別出23類潛在風險場景，包括特殊天氣下的環島博弈、施工路段錐桶動態避讓等，使量產系統的安全驗證周期壓縮60%。據中汽中心認證，基于MTS平臺優化的決策模型，在夜間暴雨場景下的緊急制動響應時間縮短至0.8秒，較傳統開發模式提升25%安全冗余。

    智駕新技術應用加速

    降本安全雙線突破

    記者觀察到，頭部智駕公司與車企的協同創新模式正在催生技術外溢效應。在技術層面，一段式端到端（End-to-End）架構的規模化應用成為行業焦點。與傳統模塊化架構不同，一段式端到端技術通過深度學習模型直接實現從感知到決策的全流程貫通，大幅簡化系統復雜度。

    例如，特斯拉FSD V12版本率先實現了端到端技術量產，其通過深度學習模型直接實現從感知到決策的全流程貫通，感知延遲降低至50毫秒以內；此外，廣東小鵬汽車科技集團有限公司XNGP4.0系統同樣采用類似架構，在極端天氣場景下實現了98%的識別準確率。

    需要指出的是，成本控制是技術普及的關鍵。現階段，通過算法優化與硬件標準化，部分企業已將單車型智駕系統成本壓縮至萬元以內。華為高階智能駕駛系統ADS2.0通過多攝像頭融合與輕量化模型，在減少激光雷達依賴的同時保持高精度定位能力，成本壓縮至萬元級別；深圳市卓馭科技有限公司推出的成行平臺更是將基礎L2方案成本下探至5000元級別，已搭載于五菱繽果等經濟型車型。

    降本之外，安全始終也是智駕技術的首要考量。行業頭部企業不斷在通過多冗余設計強化系統魯棒性。Mobileye推出的“RSS”責任敏感安全模型，通過數學公式形式化定義安全駕駛策略；博世的冗余制動系統，可在主控芯片失效時0.2秒內切換備份系統。此外，據知名自動駕駛公司Waymo披露，其Carcraft仿真平臺已累計超200億公里虛擬測試里程，覆蓋全球200余個城市的典型路況。

    中國自動駕駛產業創新聯盟調研員高超對《證券日報》記者表示，智能駕駛行業的競合生態正加速重構，在技術創新與產業協同的雙輪驅動下，安全、高效、普惠的智駕體驗已逐漸照進現實。未來，隨著端到端技術、車路協同等領域的持續突破，行業或將迎來新一輪爆發式增長，為全球汽車產業轉型注入更強動能。

（編輯 李波）