潮頭過后,互聯網醫療行業的發展顯露出走向“深水區”的跡象。
先是在資本推動下吸引眼球,隨后在政策、技術等多方驅動下迎來市場機遇,互聯網醫療在過去4年中一度炙手可熱。不過,在經過一波“野蠻生長”和“燒錢大戰”后,從2017年開始,互聯網醫療行業感受到越來越大的壓力。
“作為其中的一員,雖然我們切入的只是互聯網醫療行業內一個極為細分的領域,但以小見大坦率地說,互聯網醫療發展到今天,雖然大幅提升了就醫效率和體驗,可在提升醫療服務質量等社會核心需求上,發揮的作用還非常有限,一些行業的痛點也未見明顯改善。”深圳三代人科技有限公司董事長吳冠江在接受環球智庫特約研究員專訪時表示,“‘互聯網+健康’的效能還遠未發揮出來。”
面對新的挑戰,互聯網醫療行業該如何突圍?
遭遇“玻璃門”
環球智庫:對于當前互聯網醫療行業正經歷嚴峻考驗的觀點,你是否認同?
吳冠江:這是顯而易見的。在我們所從事的“互聯網+預防接種”領域,此前也是群雄并起,可如今包括我們三代人科技在內,市場上剩下的企業已經在個位數。
行業有個說法,眼下互聯網醫療行業已經觸到了“玻璃門”,在經過之前幾年的火熱后,過去那種僅局限于信息提供、用戶掛號等簡單服務的時代正成為過去。
看到互聯網給眾多傳統行業帶來了迅速的、翻天覆地的變化,大家對互聯網改變醫療行業的作用也寄予同樣的厚望。必須承認的是,在被互聯網改變的傳統行業中,醫療可能是最難啃的骨頭之一,大家應該多一點耐心。
在醫療行業,互聯網目前還只是提高效率的工具,并不能單獨地解決醫療的問題。其價值需要時間來釋放,需要輔以不斷的技術突破,需要老百姓和政府在意識上轉變、政策上跟進。
眼下,行業內雖然還有些迷茫的氣氛,但隨著互聯網醫療逐步回歸行業的本質,或許很快就能迎來新的收獲期。
連接“孤島”
環球智庫:你如何理解互聯網醫療行業的本質,以及互聯網究竟能為醫療健康行業提供什么樣的幫助?
吳冠江:互聯網的核心是“連接”,互聯網醫療通過連接與交互,實現信息的對稱和資源的重新配置,從而不斷地優化服務體驗與管理效率。
這些年我們一直深耕“互聯網+預防接種”領域,最開始的行業痛點是信息不對稱帶來的不便。為此,我們通過獲得授權對接各地數據庫、連接疫苗接種點,為家長用戶與接種服務機構間建構橋梁,從而為用戶提供電子接種證查詢、疫苗接種提醒、預約、支付、咨詢等服務。
隨著服務的深入,各種新痛點、新需求也在不斷涌現。例如,從社會科普到疾病防控地圖的繪制,從預防接種服務到疫苗流通信息追溯,從疾病預測到制品研發立項和開發,從兒童的疫苗接種服務到成人的疫苗接種服務優化,從疫苗應用到健康管理、家庭健康管理,這些都對我們移動互聯網與傳統體系的結合提出了更高層級的要求。
為此,我們布局了四個方面來進一步完善預防接種領域行業生態:一是在有效提高接種單位工作效率的同時,提高接種疫苗的便捷度和滿意度;二是在疫苗管理方面,做到全程冷鏈管理、全程疫苗可追溯,優化疫苗的出入庫、分發和儲備流程,甚至未來可優化疫苗的生產及制備過程;三是創新預防接種異常反應補償機制,例如將商業保險場景化地引入預防接種異常反應補償機制等;四是打破時空與地域限制,為廣大基層醫生提供在線交流平臺,讓基層醫生快速跟上產品創新、機制創新的步伐。
基于以上方向,我們開發了相關應用及系統:小豆苗——疫苗一站式服務平臺;聽聽專家說——預防接種領域的在線學習交流平臺;智慧門診——預防接種門診全流程智能化管理系統等。
在這一過程中,感受較深的難點包括三個方面:一是信息孤島的現象不時存在,且各地發展還不平衡;二是相關法規制度和標準還相對滯后,信息開放和流動的邊界不清;三是醫療信息化復合型人才隊伍缺乏,或面臨后續發展動力不足的問題。
“玻璃門”與“閉環”
環球智庫:如何理解互聯網醫療行業的“玻璃門”和“閉環”?
吳冠江:業內常說的閉環,通常是指企業布局縱向產業鏈條的閉環,建立所謂的競爭壁壘。我理解的閉環可能有些不同,因為互聯網醫療的未來,跟國家的醫療體制改革力度和效果密切相關。這個閉環的形成應該是由國家的法律法規和標準構建起來的具有社會公共效應的大閉環,而企業需要做的是在大閉環中找準其中的定位,提供可持續的服務和價值。
例如,我們打造的“小豆苗”現在是全國迄今唯一可跨區域個性化適應當地免疫程序的疫苗類應用。但為了更好地服務用戶,2018年我們將在以往的基礎上,通過推進“智慧門診”使門診建設進一步智能化。
在新醫改的大背景下,我們的“智慧門診”也希望將人工智能、大數據等元素融入預防接種行業發展,在建立全流程智能化管理系統的同時,實現家長、接種門診和各級疾控部門體驗的跨躍式提升。
同時,這里需要特別注意的是,互聯網醫療行業步入深水區,必然會沉淀出大量的健康醫療大數據,這些是老百姓和社會的數據財富,也是國家重要的基礎性戰略資源,需要有效地挖掘、合理地利用其價值。目前具體怎么落地,各個企業的想法和顧慮不一樣,在政策方面需要頂層設計,讓企業和老百姓明白各自使用數據的邊界在什么地方。是否可以考慮在完善法律法規的基礎上,在行業中建立起白名單制度,安全、高效地利用好大數據,使其最大程度地惠民利民。
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