人工智能如何更好地賦能工業生產？傳統行業與人工智能碰撞會擦出怎樣的火花？9月2日，2022世界人工智能大會進入第二天。人工智能如何更好地促進工業領域智能化轉型成為各分論壇熱點話題。與會嘉賓認為，人工智能與工業生產融合是一個系統工程，傳統工業體系將被重塑；為更好地推進人工智能在工業領域的應用，需要對工業場景有深刻的理解。

    積極擁抱人工智能

    “智能制造時代已經到來，正深刻影響全球制造業，工業體系在不斷更新進步。”寧德時代首席制造官、工程制造及研發體系聯席總裁倪軍表示，“如果企業決策者不能快速擁抱這種變革，很快就會被淘汰。”

    人工智能與制造業不斷融合，引發產業變革的意義深遠。倪軍表示，在工業產品中，按照世界級制造水平的標準，允許每百萬個零件中存在一至兩個不良品。但在動力電池領域，這一標準遠遠不夠。寧德追求的是每十億個產品中才能允許一兩個不良品。“需要將算法、模型、傳感等一系列技術應用到整個生產過程，把整個產線鏈條的各種參數信息全部打通。”

    在倪軍看來，人工智能在工業領域的應用，除了AI算法的開發，還要更多對工業場景的深入了解，才能為客戶、企業創造更大的價值。

    汽車工業在應用新技術方面走在前列。“以前是人找件（零部件），現在是件找人。”華晨寶馬數字化生產與物流總監戚海飛表示，通過數據的精準應用，讓數據跳開虛擬框架直達物理空間，第一時間實現配件自動找人。

    戚海飛認為，由于物流的特性以及很多不確定性情況，需要全球物流系統把海運、陸運、空運，包括工廠的實時需求全部連接起來，實時對整個供應鏈進行調度，從而提升生產效率。

    傳統行業“乘風破浪”

    當前，新一代信息技術正在推動制造業生產方式、組織形態、商業模式等變革與重塑，傳統工業體系與新技術的融合加快。

    鋼鐵的生產過程復雜，數字化手段為鋼鐵行業注入了新鮮血液。中國寶武工程科學家錢衛東表示，一個很實際的應用就是原材料調整，智能化技術可以讓產品質量問題從事后變成事中、事前預測并進行調整，保證質量全程可控。

    寶信軟件信息化研究所所長王森認為，通過業務協同提升優化能力，通過信息自動化提升管控水平，為鋼鐵行業數字化轉型提供了堅實的技術底座。“比如，針對加熱爐的數字孿生系統，在生產之前通過仿真系統進行全方面評估，并利用評估模型計算能耗和產能，從而實現能耗最低、產能最高的最優解。”

    在中國寶武工業互聯網研究院總監戴宛辰看來，人工智能是一個系統工程，需要專業的團隊和流程。“目標是保證客戶預期的商業價值。”

    中國工業互聯網研究院院長魯春叢認為，工業生產與人工智能融合是一個長期的過程，需要工業企業、基礎電信企業、軟件企業、科研協會等主體積極參與，構建多方協同合作共贏的發展模式。

    形成人才培養機制

    “AI人才對于產業數字化轉型至關重要。”倪軍認為，在未來新的智能制造體系下，各產業對復合型人才的需求巨大，相關產業的細分領域更是需要交叉型人才。

    戚海飛持同樣觀點。他認為，真正的AI人才需要對所處產業的工藝、業務、流程有深刻的理解，才能在此基礎上創建應用案例，解決實際問題，為產業賦能帶來價值。

    “對于高校AI人才培養與實際應用存在脫節的問題，希望搭建人才培育橋梁，高校授課老師和學生可以去優秀的頭部企業訓練，優秀企業可以自己定義AI課程體系，通過實際場景的操作訓練反哺提升教學效果。”臨港集團黨委副書記、副總裁翁愷寧表示，AI人才培養需要一套完整的產業生態，相關企業在軟硬件方面應形成完備的AI人才培養機制。同時，引入更多的應用場景，讓AI人才有用武之地。