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相關板塊熱潮不斷!“機器人+”應用前景廣闊 市場預計未來增長空間巨大

2023-02-09 20:46  來源:證券日報網 

    本報記者 殷高峰 見習記者 賀王娟

    近日,機器人相關概念股備受市場關注。二級市場上,A股相關板塊不斷掀起熱潮,減速器、自動化等板塊輪番上漲,多家上市公司頻獲機構調研,例如埃斯頓自去年以來頻受海外機構調研被踏破“門檻”,成為市場“新寵”。

    1月19日,工信部等十七部門印發《“機器人+”應用行動實施方案》提出,到2025年,制造業機器人密度較2020年實現翻番,服務機器人、特種機器人行業應用深度和廣度顯著提升,機器人促進經濟社會高質量發展的能力明顯增強。

    市場認為,在政策端與需求端共振之下,有望帶動機器人產業鏈的全面繁榮,機器人產業將行入發展的快車道,尤其是工業機器人領域,機構認為在經濟復蘇以及國家政策的支持下,本輪工業機器人需求拐點或在2023年上半年顯現,預期在未來3—5年內機器人產業整體將迎來新一輪景氣周期。

    政策與需求共振

    工業機器人迎發展機遇

    “機器代替人將會是制造業未來的趨勢”,首創證券認為,未來新能源汽車、鋰電、光伏等領域對于工業機器人的需求仍將持續提升。

    值得一提的是,中國工業機器人市場發展迅猛,自2013年起,已連續九年成為全球最大工業機器人消費國家。

    數據顯示,2021年,我國工業機器人銷量達27.1萬臺,占全球銷量的比例達52.4%。2013—2021年我國工業機器人年銷量復合增速達30.1%。據高工機器人數據,預計2022年中國工業機器人銷量達到30.3萬臺,同比增速超過15%,全球銷量占比過半。

    萬聯證券投資顧問屈放接受《證券日報》記者采訪時表示,我國擁有全產業鏈生產體系,具備廣闊的機器人應用市場。此外,我國新能源產業在世界上遙遙領先,也為機器人發展提供巨大市場空間,同時必然促進相關領域企業的技術研發和產業升級。

    此外,太平洋證券指出,近年來隨著機器人應用場景的拓寬,不光是工業機器人發展迅猛,服務機器人也迎來快速發展。隨著技術發展,服務機器人的價值逐漸凸顯,催生對服務機器人的需求,

    據IFR數據,預計2022年中國服務機器人市場規模將達到65億美元,同比增長30%以上,預計2024年有望突破100億美元。

    埃斯頓也在接受調研時表示,公司對2023年的展望偏向樂觀,一方面在政策加持及行業復蘇的有利宏觀環境下銷售仍將保持較高的增長。

    昊志機電也表示,公司預計減速器等機器人領域產品、控制系統以及應用于新能源汽車領域的中大型電主軸等產品都將會給公司業績帶來增長。

    下游工業機器人需求的旺盛,也拉動了上游磁材企業的業績增長,中科三環預計2022年業績同比增長超60%,據其透露,2022年公司產品在新能源汽車和工業機器人應用領域增長較快。

    國產替代進行時

    上市公司爭先入局

    在多項行業政策支持以及剛性的下游需求支撐下,多家工業機器人核心零部件上市公司敏銳地捕捉市場機遇。

    秦川機床董秘李靜在接受《證券日報》記者采訪時表示,公司自2013年就開始進入機器人關節減速器領域,2022年12月成立陜西秦川高精傳動科技有限公司獨立運營機器人關節減速器業務,這也表示了公司對加快發展機器人減速器業務的信心和決心。

    據了解,核心零部件是產業鏈中壁壘最高的環節,占機器人成本的70%,而減速器作為機器人三大核心部分之一,其成本占機器人總成本的三分之一,分為諧波減速器和RV減速器。

    不過和其他工業強國相比,屈放表示,目前我國的高端機器人及其零部件仍依賴進口,尤其是核心零部件長期依賴進口,國產化率不足30%,核心技術例如減速器等與國外產品存在代差,制造材料存在短板。

    民生證券也指出,歐美廠商、日韓廠商等憑借著在機器人核心技術領域的深厚積淀,牢牢把控著中國工業機器人控制器市場的大部分份額,產業鏈國產替代正當時。

    “未來的目標是做到進口替代。”李靜談到,目前公司的RV減速器與進口品牌在逐步縮小差距,市場規劃明確,潛心研究基礎材料,油脂測試,集成一體化產品,為客戶提供整體應用方案,共同提升國產機器人品質。

    據李靜介紹,目前秦川機床的RV減速器產品在國內外機器人本體制造商及集成商中都有應用或試用。終端市場應用場景主要是碼垛、焊接、機床上下料、沖壓和打磨等,此外還有非標自動化行業,比如石材切割機、木工機械、光伏等一些高精度精密回轉機構。

    埃斯頓也表示,目前國產品牌機器人已經成為參與全球市場競爭的重要力量,公司將繼續堅持零部件國產替代、降本增效的舉措,不斷改善盈利指標。

    在服務機器人領域,科藍軟件表示,科藍智能高柜數幣機器人“小藍”在銀行網點服務已經有智能對話業務,下一步可以在ChatGpt技術下繼續擴展衍生更多金融業務智能服務。

(編輯 白寶玉)

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