本報記者 肖偉

    在2024年諾貝爾三大科學獎項中，兩大獎項與人工智能研究相關，先是物理學獎頒給了曾獲圖靈獎的機器學習先驅，化學獎也將一半獎金頒給了與人工智能研究相關的科學工作者。《證券日報》記者采訪了解，國內學術界對人工智能研究成果得到諾獎普遍并不意外，人工智能技術已成為諸多領域的“創新加速器”。國內醫藥企業也高度重視人工智能技術，認為其必然成為推動創新成果爆發增長的強力工具。

    湖南大學電氣與信息工程學院副院長、博士生導師黎富海教授向《證券日報》記者表示：“諾貝爾物理學獎和化學獎的獲獎成果不僅是基礎科學的突破性進步，更顯示出人工智能已成為推動基礎科學的重要工具。利用人工智能技術，科學家得以基于此前研究構建新型模型，得以處理海量數據，更新傳統的方法，得以加速研究，推動多領域基礎科學實現新的進展。”

    他進一步表示：“人工智能技術在我國得到重視和運用，這將極大縮短我們科學界、教育界和國外發達經濟體相關領域之間的差距。特別是在對海量數據的處理和提煉過程中，人工智能技術能夠幫助科研工作者縮短文獻查找、仿真實驗、模型論證、規律總結等工作時間，有望形成‘創新加速器’的良好效應。”

    黎富海教授所說的“創新加速器”良好效應，已在醫藥研究領域嶄露頭角。據中國新聞社10月10日報道，10月9日，中山大學醫學院施莽教授團隊與阿里云李兆融團隊在《細胞》（Cell）雜志上發表論文稱，人工智能技術應用于病毒鑒定后，報告了180個超群、超過16萬種全球RNA病毒，發現了傳統方法未能發現的病毒“暗物質”。

    南新制藥董秘李旋向《證券日報》記者表示：“以往需要花費巨大的人力物力和漫長的時間才能發現一種新的RNA病毒，而針對該病毒開發新藥又需要漫長的藥劑試錯和臨床試驗，因此藥物的開發總是落后于RNA病毒的進化。”

    在他看來，人工智能技術的應用使得醫藥開發人員看到了曙光。未來，借助人工智能技術和超高速計算能力，可以先搭建RNA病毒模型，提前預測其進化和演變路徑，并有針對性地指導企業進行藥物開發和疾病防治。“這等于是人類提前拿到了未來的藥物，可以從容對付未來的病毒，簡而言之，就是以明日之藥對抗明日之病，屬于醫學界孜孜追求的‘上工治未病’理想境界。這將極大改變整個醫藥行業的現有模式，必然飛速擴大醫藥創新成果數量。我有理由相信，諾貝爾生理學或醫學獎也會在不久的將來頒發給和人工智能相關的醫藥研究人員。”

    人工智能不僅能直接應用在藥物開發和疾病防治領域，在其他方面也帶來了福音。

    10月11日，月之暗面正式上線具備AI自主搜索能力的Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍，一次搜索即可精讀500個頁面。據介紹，新功能會模擬人類的推理思考過程，多級分解復雜問題，執行深度搜索，并通過自主策略規劃、自動化大規模信息檢索、對搜索結果的反思補充等步驟，獲得更準確和全面的答案。這無疑為有大量文獻和專利需要閱讀理解的醫藥科研工作者，提供了巨大的助力。

    九芝堂董秘韓辰驍對上述技術和產品的面世表示高度歡迎。他向《證券日報》記者表示：“近年來，我國醫學科研進展十分迅速，產生了大量的論文和專利，完全由人工閱讀和整理十分困難，而且會存在錯漏，不利于醫藥開發和臨床試驗工作。”

    他進一步表示：“在人工智能技術的幫助下，醫藥科研人員可以迅速縮短閱讀文獻和掌握原理的時間，真正做到‘一目十行’且‘過目不忘’。藥品的療效和安全性將得到更深入的研究和驗證。這不僅有利于科研人員發現新藥，也有利于科研人員發現有利線索和掌握充分證據，對已有藥物的對應癥狀和療效加以開拓和深挖。有了人工智能技術的賦能，我國的醫藥產業創新成果必然會更上一層樓。”

（編輯 上官夢露）