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我國數據交易市場持續景氣上行 各方群策群力推動交易效率提升

2024-09-05 19:39  來源:證券日報網 

    本報記者 田鵬

    近日,上海數據交易所聯合大數據流通與交易技術國家工程實驗室發布的2024年二季度“數據交易市場景氣指數”顯示,二季度我國數據交易市場延續一季度的全面景氣,呈現出穩中向好趨勢,各分類指數皆處于景氣區間,且多指標繼續環比增長。

    我國數據交易市場穩中向好的背后是我國數據要素市場建設蹄疾步穩的一個縮影。薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊在接受《證券日報》記者采訪時表示,我國數據交易市場穩中向好離不開相關政策引導和支持,為數據交易提供了穩定的發展環境。同時,數據交易市場在不斷創新,推動數據交易模式的不斷優化和升級,促進了數據資源的高效流通和利用。此外,市場機制的不斷完善、市場監管的加強以及市場主體的積極探索和嘗試,促進了數據交易市場的健康發展。

    建設合力加速匯聚

    推動數據交易持續景氣

    今年以來,我國數據交易市場持續活躍。最新發布的“數據交易市場景氣指數”顯示,2024年第二季度,我國數據交易市場整體景氣,除了核心指標“業務活動指數”達到58.13之外,剩余七項指標也都處于景氣期間。

    其中,“在手訂單指數”表現最佳,且環比增幅最大,相較一季度,環比增長4.58%至63.75。除此之外,“業務預期指數”“產品價格指數”“營業利潤指數”“從業人員指數”和“產品研發指數”等5項細分指標均實現環比增長,增幅分別為3.70%、2.54%、2.22%、1.73%和0.78%。

    我國數據交易市場不斷向好,既反映出市場各方對于數據重要性的高度認知以及對數據價值挖掘的強烈需求,也映襯出我國數據要素市場建設正加速駛入“快車道”,進而成為數據流通的重要支撐。

    一方面,從國家到地方,接連出臺的支持政策為數據流通提供了堅實的政策保障。例如,9月4日,工業和信息化部等十一部門聯合印發《關于推動新型信息基礎設施協調發展有關事項的通知》,從以推動新型信息基礎設施跨區域、跨網絡、跨行業協同建設為重點方向,提出了“1統籌6協調”等7方面主要工作。

    另一方面,數據交易所發揮作為第三方公允性平臺作用,通過打造高效率、可信賴的數據流通環境,加速我國數據流通交易從“點對點”模式向網絡化模式演進。以上海數據交易所為例,其著力構建以數據交易鏈為基礎的數據交易基礎設施,牽頭建設并啟用了全國首條數據交易鏈。目前參與共建的單位包括浙江大數據交易中心、蘇州大數據交易所等多家數據交易機構,并共同啟動數據要素市場“可信通”計劃,推動實現“一方備案、全鏈共享”“一地掛牌、全鏈流通”“一站交易、全鏈可溯”“一證頒發、全鏈互認”。

    此外,企業作為數據交易的核心主體,不斷加大技術研發投入,提升數據處理和分析能力,以更高效地挖掘數據價值,為數據交易提供豐富的數據源和創新的應用場景。

    談及市場各方加速推動數據要素市場建設的原因,上海數據交易所副總經理、研究院院長韋志林表示,數據要素市場包含了多個層次和多種形式的分類,數據產品市場作為其中重要類別,是把數據作為商品,關注的是它的產品屬性和使用價值,對數據產品的應用可以助推千行百業的數字化轉型、從而發揮數據要素放大、疊加、倍增的效應。

    數據交易仍面臨挑戰

    效率提升成各方“附加題”

    在看到我國數據交易市場前景向好的同時,也要看到我國數據交易市場尚處于發展初期,仍面臨著不少挑戰,如不同行業對于同一數據的需求及價格認知存在顯著差異、數據定價機制尚不明確等。

    韋志林解釋道:“數據資產價值具有不確定性,隨著資產的開發過程動態變化,當前數據資產價值評估模型和服務各異,多以成本法、收益法為主,市場存在挑戰,尚未形成統一、公允的數據資產價值評估體系。”同時,市場機制不完備、供需匹配不健全、信息披露不及時等痛點也正制約著數據資產交易的進一步發展。

    企業對此更有話語權。某企業相關業務負責人在接受《證券日報》記者采訪時表示,公司在進行數據資產交易過程中還面臨著一些更為實際的問題,諸如合規成本較高、交易程序復雜、缺乏優質數據源、拓客難度大以及相關人才缺失等問題。

    因此,如何在數據要素市場建設合力不斷匯集基礎上,進一步提升數據交易的效率與質量成為市場各方的“附加題”。

    在鄭磊看來,從宏觀層面來看,關鍵在于加快建設全國統一大市場,這有助于打破地方保護和市場分割,促進數據資源在全國范圍內的自由流動和利用,從而為數據交易市場提供了更加廣闊的發展空間。此外,統一大市場建設有助于規范數據交易行為,提高數據交易的透明度和公平性,從而為數據交易市場的健康發展提供了保障。

    從企業層面看,中國數實融合50人論壇智庫專家洪勇對《證券日報》記者表示,未來,企業需要通過加強數據治理確保質量與安全、明確產權,提升技術研發與分析能力以挖掘價值,拓展合作獲取優質數據源,培養專業人才,簡化交易程序并降低合規成本等方式更好地參與數據交易市場。

(編輯 閆立良)

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