■本報記者 賀駿

    剛剛進行完大規(guī)模公司業(yè)務架構調整的騰訊，正在加速向B端業(yè)務挺進。

    日前，騰訊云與中國商飛上海飛機制造有限公司（簡稱“上飛公司”）簽署戰(zhàn)略合作協議。協議中，雙方在民機智能制造領域達成重要共識，將共同推進物聯網、云計算、大數據、人工智能、安全、5G網絡、AR、無人駕駛等前沿技術在航空業(yè)及上下游領域的應用和推廣，包括組建聯合工作小組展開項目合作，進行科技研究探討及應用試點測試等。

    上飛公司總經理余澤民表示，飛機是高度復雜的產品，也是高度智能的產品，智能制造是飛機制造的必由之路，騰訊的研究成果將有助于推動我們在商用飛機智能制造領域的建設和部署。

    騰訊副總裁徐翊鳴表示，騰訊將與上飛公司攜手打造基于云平臺、應用人工智能、物聯網、5G等新技術的試點項目，共同推進“云大物智”在工業(yè)領域的應用。

    飛機制造業(yè)是國家戰(zhàn)略性產業(yè)。公開信息顯示，上飛公司作為中國商飛總裝制造中心，承擔著中國擁有自主知識產權的ARJ21新支線飛機、C919大型客機、CR929中俄遠程寬體客機的研制生產任務，肩負著中國大飛機總裝制造的重要使命。長期以來，上飛公司也一直在探索如何將人工智能等技術與飛機制造進行融合，推動智能制造。

    AI探傷或先期落地

    在協議中，雙方表示，前期將會梳理一些技術成熟度較高且市場推廣復制性較強的重點場景項目進行方案驗證、測試，推動落地。比如，利用AI技術來檢測復合材料內部缺陷等。

    據介紹，復合材料具有重量輕、剛度好、不易腐蝕等特點，在民用大飛機中應用較廣。大飛機對各類復合材料部件的檢驗標準極高，通常要求檢測的主要內部缺陷包括分層、氣孔、疏松、層間裂縫等。如果零件進行修整、鉆孔、緊固等加工，必須在每次加工后進行超聲檢測，檢查是否引起損傷。對每個復合材料零件、部件組件以及部件裝配件，必須進行100%面積的缺陷檢查，對超聲檢測人員提出了極高的要求。

    采用AI進行缺陷智能識別及判斷后，可以幫助檢測人員對缺陷進行定性和定量分析，減少人為因素造成的誤差，從而提高檢測效率，降低工作強度，最終實現超聲檢測和評價的自動化、智能化。

    5G合作前景可期

    5G網絡具有傳輸信息速度高、容量大等優(yōu)勢，是物聯網、人工智能、大數據、云計算與制造業(yè)深度融合的關鍵。根據協議，雙方將圍繞5G進行多方面的合作，包括：共同探索5G智能制造中的網絡安全與信息安全合作機會，開展相關領域的5G外場試驗驗證，共建5G外場試驗網和應用示范;在5G工業(yè)互聯網政策方面，共同進行產業(yè)推動、標準化和開源項目推進等；推動“5G人工智能聯合創(chuàng)新實驗室”的建立和5G智慧園區(qū)的落地。

    其中，5G人工智能聯合創(chuàng)新實驗室，主要著眼于5G網絡中航空制造領域人工智能創(chuàng)新應用研究，重點關注計算機視覺、語音識別、自然語義理解、大數據分析挖掘等相關技術，在設備預測性維護、生產工藝流程、生產過程質量檢測、產品質量檢驗等智能制造場景中的應用。

    在5G智慧園區(qū)項目中，雙方將重點推進智慧園區(qū)及車間安防管理、智慧建筑的辦公智能化、節(jié)能管理等項目，并在自動駕駛、網聯汽車、智能導航、智能車輛管理及物料配送等領域展開研究合作。

    此外，雙方還聯合培養(yǎng)針對工業(yè)領域的5G技術工程師、系統集成應用工程師，開展面向工業(yè)領域的5G人工智能應用相關培訓，為相關技術領域輸送高精尖人才。

    在業(yè)界看來，飛機制造業(yè)被譽為工業(yè)領域的皇冠，上飛公司和騰訊云達成戰(zhàn)略合作，也是目前為數不多的大飛機制造領域跟云服務商在5G、物聯網、云計算、大數據和人工智能等前沿技術方面進行的合作，有助于加快推動航空工業(yè)實現智能制造，促進產業(yè)互聯網的發(fā)展。