本報記者 許潔 實習生 李雪妍

    3月9日，據(jù)媒體報道，AI機器人開發(fā)商達闥科技（CloudMinds）正考慮赴香港IPO，最快今年上市。對于上市事宜，《證券日報》記者采訪了達闥科技，公司回應(yīng)稱，具體情況正在確認。

    據(jù)官網(wǎng)介紹，達闥科技成立于2015年，是智能機器人領(lǐng)域的頭部企業(yè)，全球總部位于上海，并在北京、深圳、成都、合肥和珠海等地設(shè)立分支機構(gòu)。主要產(chǎn)品包括以CloudGinger為代表的人形服務(wù)云端機器人，以及云端多職能配送、巡邏遞送、清潔、售貨等功能型云端機器人。

    天眼查APP顯示，2021年，達闥科技宣布融資超10億元，由上海城投、上海國盛聯(lián)合領(lǐng)投。此前，達闥科技已完成4輪融資，投資方包括軟銀中國資本、啟明星辰、中關(guān)村發(fā)展集團、金地集團、富士康科技集團等。

    值得注意的是，2019年7月份，達闥科技曾赴美上市，但以失敗告終。

    壓力重重致赴美IPO失敗

    2019年7月份，達闥科技曾遞交招股書擬在紐交所上市，計劃募資5億美元。從當時公布的招股書來看，軟銀為達闥科技大股東，持股比例約為34.6%；黃曉慶為第二大股東，持股為17.4%。

    但在上市關(guān)鍵時刻，美國商務(wù)部向達闥科技發(fā)函，禁止其技術(shù)和技術(shù)信息從美國的研發(fā)分支機構(gòu)傳送回北京總部。

    除政策阻礙外，達闥也面臨著較大的經(jīng)營壓力。達闥科技財報數(shù)據(jù)顯示，2017年至2019年6月份，達闥科技營收持續(xù)增加，但卻一直虧損。2019年上半年，達闥科技營收為1.48億美元，較上年同期增加345.67%，而虧損將近1億美元。

    公司業(yè)績持續(xù)虧損與公司居高不下的營業(yè)成本和研發(fā)費用難脫干系。財報數(shù)據(jù)顯示，2017年、2018年和2019年1-6月，達闥科技營業(yè)成本分別為1.24億元、7.86億元、9.96億元，占營業(yè)收入的比重分別為99.05%、94.72%和97.71%。據(jù)招股書披露，公司營業(yè)成本主要包括產(chǎn)品采購成本、制造成本和人工智能服務(wù)的支持、維護成本。其中采購成本是最主要的成本支出，主要來自對多關(guān)節(jié)機器人核心零部件的購買。

    “我們在服務(wù)機器人領(lǐng)域做了0到1的創(chuàng)新，很多技術(shù)環(huán)節(jié)沒有任何借鑒，這一路走得非常孤獨，企業(yè)付出了大量的研發(fā)成本。”達闥機器人聯(lián)合創(chuàng)始人汪兵公開表示，對企業(yè)來說，未來要繼續(xù)為生存而戰(zhàn)，先“活下來”，才能持續(xù)為研發(fā)“輸血”。

    杭州仟源科技有限公司創(chuàng)始人翟永輝告訴《證券日報》記者，以達闥科技為代表的智能服務(wù)機器人企業(yè)最大的壓力在于研發(fā)投入，投資回報率較慢且周期長，企業(yè)技術(shù)依賴于AI的發(fā)展，如ChatGPT等新技術(shù)的引進。目前來看，把成本降下來依然面臨難度。

    選對商用賽道是關(guān)鍵

    “雖然同國外相比，國內(nèi)智能服務(wù)機器人起步較晚，但是擁有發(fā)展速度快、市場需求大等優(yōu)勢，目前處于上升期，市場發(fā)展前景可期。”翟永輝表示。

    據(jù)中國機器人網(wǎng)不完全統(tǒng)計，2023年2月份機器人領(lǐng)域發(fā)生的融資事件共10起，融資金額過億元的事件共2起，總?cè)谫Y金額超5億元。其中商用服務(wù)機器人企業(yè)普渡科技、智能清潔機器人研發(fā)商高仙機器人完成了超億元的大額融資，總?cè)谫Y金額超2億元。艾媒咨詢數(shù)據(jù)顯示，2023年中國服務(wù)型機器人市場規(guī)模將達959.2億元，市場份額將有望超越工業(yè)機器人；2025年市場規(guī)模將達到1850.1億元，中國服務(wù)機器人賽道成長空間巨大。

    然而，服務(wù)型機器人在許多基礎(chǔ)的行業(yè)領(lǐng)域還沒有發(fā)展起來，落地場景相對較少。“在服務(wù)機器人領(lǐng)域，我們跟歐美國家可以說是齊頭并進，出貨量我們也排在第一梯隊。但實際上，在一些場景中，服務(wù)機器人并沒有在生活中真正用起來。讓服務(wù)機器人好用，這里面的技術(shù)壁壘很高。”汪兵表示。

    “市場習慣和消費習慣的培養(yǎng)、服務(wù)型機器人接納程度的培育還需要一定時間。”翟永輝表示，對于服務(wù)型機器人而言，未來競爭中最重要的是選擇合適的應(yīng)用場景，選對賽道，才能保證長期穩(wěn)定地獲勝。

（編輯 喬川川）