本報記者 王僖

    中國造紙看山東。山東培育出一批優秀的行業龍頭紙企，其中，成立于1993年的山東華泰紙業股份有限公司（以下簡稱“華泰股份”），經過30余年的發展，改變了國內高端新聞紙依賴進口的歷史，成為世界最大新聞紙生產基地，并做出了全球最輕的新聞紙。

    當下，對于傳統制造業而言，數字化轉型已不再是“選擇題”，而是關乎生存與可持續發展的“必答題”。作為“傳統而不夕陽”的行業，造紙業正通過數字賦能重塑價值。

    4月11日，華泰股份正式宣布，公司于去年7月份啟動打造的造紙“產業大腦”項目順利上線運營，并以2024年試運行期的一組數據展示了“答卷”的一角：產能提升8.57%、產品質量提升7.6%、生產效率提升5.8%、運輸效率提升15%；同時在降低成本、節約費用方面也成效顯著，華泰股份2024年借此實現產業鏈采購成本降低10%等。

    華泰股份董事長李曉亮對《證券日報》記者表示：“作為山東省造紙產業鏈‘鏈主’企業，公司通過利用AI大模型結合管理實踐，為造紙行業裝上‘智慧引擎’，將進一步推動行業的智能化、綠色化、高端化轉型，揭開‘紙’引未來的新圖景。”

    全鏈條優化

    實現場景重構

    走進華泰股份同步投用的“造紙產業大腦AI能力中心”，映入記者眼簾的是一長條LED大屏，上面展示著“產業大腦”調度公司造紙各環節、鏈條和平臺的實時情況。屏幕一角還展示著AR數字車間，看似是監控器拍攝，實則是個數字孿生系統，其打通了公司的QCS（質量控制系統）、MES（制造企業生產過程執行系統）和ERP（企業資源計劃）等系統，將生產、管理數據以AR標簽嵌入現場視頻，實現了“生產管理一張圖”的目標。

    華泰股份副董事長魏文光告訴《證券日報》記者，造紙“產業大腦”基于產業資源，以數據為核心，采用智能化、大模型手段進行集成建構，實現的是從產業到產業化的轉換，讓“數據多跑路，人機少跑腿。”

    “作為全球最大的高檔新聞紙生產基地和全國最大的鹽化工生產基地，華泰股份整個上下游產業鏈上有1.7萬家供應商、2.2萬家下游客戶，每天還有3500輛物流車輛奔跑于全國各地。傳統的生產管理運營模式，難以高效管理這么復雜的體系。”魏文光說。

    去年7月份，在相關政策推動下，華泰股份在此前持續推進信息化、數字化改造的基礎上，正式啟動造紙“產業大腦”項目建設。專門負責項目建設的華泰股份子公司瞬捷數字科技（山東）有限公司總經理黃鵬對《證券日報》記者表示，在項目建設過程中，公司自主研發了5G造紙工業云平臺，覆蓋從原材料采購到生產、銷售、物流的全流程，還聯合華南理工大學、南京林業大學等高校力量，共同探索“產業+智能化+數據+大模型+產業大腦”的新型工業化發展模式，推動產業數字化新生態構建與全面賦能。

    魏文光表示，目前造紙“產業大腦”已同步在公司的廣東、河北、日照等子公司生產基地上線，在提質增效和降本節約等方面效果顯著。項目還以華泰工業信息化、數字營銷、供應鏈協同、智能倉儲、銀企聯云、綠色低碳節能減排等數字化場景級應用為基礎，打造了一系列數字化場景，可形成并推廣一批可復制的建設模式和經驗，賦能新型工業化。

    AI技術接入

    實現數據賦能

    “產業大腦”接入后，為華泰股份造紙生產環節帶來的改變尤為顯著。以華泰股份12號紙機為例，該紙機年產能為45萬噸，產線車速高達2000米/分鐘，擁有165項關鍵生產參數和26項質量控制指標，每秒產生的數據點高達數千個。

    面對如此龐大復雜的系統，華南理工大學教授、長江學者徐峻團隊運用AI技術、機器深度學習算法、交叉驗證策略等前沿技術，開發了“華泰紙業造紙生產質量預測大模型”，成功攻克質量預測難題，推動了生產效率的大幅提升。

    徐峻對《證券日報》記者表示：“通過深度開發和廣泛應用造紙生產質量預測大模型，華泰股份產能提升8.57%，生產合格率提高9.7%，質量預測誤差降低66%。‘產業大腦’通過自動學習生產數據，可實現精準預測紙頁質量。”

    徐峻表示，團隊還在進一步研發紙頁光學性質智能匹配軟件，通過預測最優工藝條件，既減少對人工經驗的依賴，又可實現生產工藝參數的快速精準調整，如此就可以靈活定制生產方案，助力柔性化生產。華泰股份有關人士認為，在當下造紙行業競爭激烈、市場波動變化的背景下，這些精益化改善，將大大提升紙企的競爭力。

    中國電子商會副會長兼秘書長彭李輝表示：“透過華泰股份的實踐可以看到，數據要素的價值，不僅在于技術本身，更在于其與產業基因深度融合。”

    據了解，作為制造業大省，山東省近年來圍繞重點產業集群、鏈條，推進“產業大腦”建設。目前，山東省已培育重點行業“產業大腦”80個，初步覆蓋41個工業大類，構建60余個細分行業數據倉，服務企業超5萬家，累計培育山東省級示范型“產業大腦”12個。今年，山東省將繼續聚焦集采集銷、協同設計、產能共享、產業金融等數智場景，面向50余萬戶中小微制造企業打造集“政務服務+市場服務+社會服務”于一體的新型工業大數據賦能平臺，依托大模型技術搭建賦能產業轉型升級的“產業大腦”。

（編輯 張博）