本報記者 矯月

    “現在有的公司滿負荷運轉，仍不能滿足國外市場需求。”微眾信科相關負責人向《證券日報》記者表示，一季度，我國貨物貿易出口4.61萬億元，比去年同期增長38.7%，隨著國外訂單的增加，部分中小企業開始滿負荷生產，然而這導致有一些中小微外貿企業面臨著資金短缺、融資難、融資貴等問題，甚至陷入“有單無力接”的發展瓶頸。

    上述微眾信科相關負責人表示，為了破題中小微出口企業因訂單小額、筆數分散、單據賬期不一、手續相對繁瑣的痛點而造成的融資難問題，微眾信科從智能風控場景應用層出發，通過大數據征信、深度學習、神經網絡等人工智能技術開發“出口貸智能風控方案”協助銀行推出以中小微企業真實出口訂單情況為增信的數字化純信用線上普惠金融產品。該人士表示，目前，微眾信科已經協助某銀行運用“出口貸智能風控方案”展開實踐。

    據介紹，微眾信科“出口貸智能風控方案”是基于中小微出口企業經營相關數據、出口退稅數據，智能識別企業標簽，研發出口企業專屬行業模型、專家規則模型，聯合銀行反洗錢、反制裁名單，線上生成出口企業預授信綜合額度。

    “該方案可以通過線上獲取出口企業經營及出口全貌經營情況；精準出口數據解讀；全流程、全鏈條建模樣本與風控模型搭建。”上述微眾信科相關負責人表示，上述方案可以賦能銀行開拓出口信貸普惠金融產品，解決中小微出口企業融資困境。

（編輯 孫倩）