本報訊 （記者曹琦）

    近日，2025百度人工智能開發(fā)者大會舉行，中國信息通信研究院與百度智能云聯(lián)合發(fā)布《大模型平臺落地實踐研究報告》。國內(nèi)知名電商導(dǎo)購平臺返利網(wǎng)憑借大模型技術(shù)創(chuàng)新實踐，作為標桿案例入選互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)專題，展現(xiàn)人工智能技術(shù)驅(qū)動消費服務(wù)升級的成果。

    報告指出，返利網(wǎng)基于大模型技術(shù)構(gòu)建的智能導(dǎo)購體系，有效破解傳統(tǒng)電商導(dǎo)購“信息過載”難題。針對用戶決策周期長、個性化需求匹配度低、跨平臺比價等痛點，平臺通過精調(diào)大模型打造“智能決策-精準推薦-全網(wǎng)比價”服務(wù)閉環(huán)。其中，智能問答系統(tǒng)依托千億級參數(shù)模型實現(xiàn)需求意圖理解準確率提升，用戶決策時長縮短；個性化推薦系統(tǒng)通過多維商品特征分析，使高適配商品發(fā)現(xiàn)效率提升；全網(wǎng)比價引擎實現(xiàn)毫秒級跨平臺數(shù)據(jù)響應(yīng)，商品價格監(jiān)測覆蓋率滿足實時比價需求。

    返利網(wǎng)通過大模型技術(shù)的深度應(yīng)用，實現(xiàn)了用戶體驗與業(yè)務(wù)效能的雙重突破。針對用戶決策周期長的痛點，基于大模型構(gòu)建的專業(yè)智能問答系統(tǒng)顯著減少了用戶的決策猶豫時間。依托大模型異構(gòu)數(shù)據(jù)處理能力的全網(wǎng)比價系統(tǒng)，可大幅節(jié)省用戶比價時間，購物效率提升從而帶動訂單量增長。在個性化推薦領(lǐng)域，有效打破傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)的信息局限，全網(wǎng)比價點擊率、銷售轉(zhuǎn)化率均有提升。該些解決方案的應(yīng)用，標志著大模型技術(shù)已構(gòu)建起電商導(dǎo)購場景用戶體驗和價值提升的一項重要競爭力。

    隨著大模型在實時推理、多模態(tài)交互等關(guān)鍵能力的持續(xù)突破，電商導(dǎo)購行業(yè)正加速邁進“AI原生服務(wù)”新階段。

（編輯 張偉）