精品av_欧美精品在线一区_中文字幕 亚洲一区_日韩欧美三区_日韩中文字幕一区_伊人网在线综合

證券日報APP

掃一掃
下載客戶端

您所在的位置: 網站首頁 > 會議活動 > 正文

程威:數字經濟發展趨勢和金融服務新形態

2022-08-19 18:49  來源:證券日報網

程.jpg

    尊敬的各位來賓,女士們,先生們,大家下午好!

    我是來自華為技術有限公司的程威,非常榮幸站在這里,給大家做一個簡短的分享。華為公司的中國區總部,剛好就在麗澤商務區,離這里很近,非常榮幸今天也能來這里做分享。華為公司也是一直致力于在各行各業幫助做數字化轉型,我們本身是金融行業,尤其是證券和保險。

    當前中國的經濟正在從高速發展邁向高質量發展,技術和產業深度融合,催生了數字經濟,已經成為了社會和企業發展的一個核心動力,目前數字化在廣度和深度上都有了非常深入的實踐,開始向決策系統進行滲透。

    數字金融,智慧醫療,智慧教育,包括智慧城市等各行各業的數字化轉型,使得一大批場景化的解決方案,不斷的涌現。今天我想跟大家簡單的分享的題目,就是數字經濟發展的趨勢,和金融服務的新形態。

    華為公司在2021年發布了智能世界2030,對未來十年的智能世界,進行了一個系統性的描繪和一個產業趨勢的展望,也是試圖幫助我們各行各業識別新的機會,發現新的價值。站在今天,我們展望一下2030年,那個時候人們可能會希望進一步提升我們生命的質量,然后吃上更綠色的食品,提升我們的居住體驗,希望避免擁堵,避免環境污染。同時也希望能夠放心地將我們重復的、危險性的勞動交給機器人,從而把自己有限的生命和精力,投入到更有意義,更有價值的生活和工作中去。

    為此,如何更好滿足人類社會發展的需求,成為各行各業的一個動力。華為通過對衣、食、住、行、城市、企業、能源,以及數字可信的八個維度,進行了對2030年美好藍圖的展望。我們相信智能世界擁有無限的可能,但是需要我們各行各業持續的協作,不斷的探索,共創美好的未來。同時我們也列了一些我們預測的數據,到2030年全球連接的數量應該會突破2000億,同時全球人均的上網流量會突破600個GB,對比現在有40倍的提升,全球每年的數據總量會超過1YB,對比現在有23倍左右的提升。

    當前各國的政策制定者以及行業領導者,也都充分的認識到了數字化轉型有助于經濟的發展和社會的進步,我們也看到全球已經有超過170多個國家發布了數字國家相關的戰略。我們可以看到歐洲這幾個發達國家,包括英國、德國,以及中國,包括亞洲的東南亞的國家,甚至一些偏遠的非洲國家,紛紛發表了自己國家的轉型戰略。

    結合實踐,我們覺得落地實踐有三個關鍵,第一,國家戰略需要具備頂層設計和規劃舉措;第二,需要有詳盡的規劃,具體的設想和明確的規定。第三,落地的舉措要有一個明確的近期工作的重點。比如,我們國家就提出了“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要,同時我們也陸陸續續出臺了一系列新型基礎設施的一些指導意見。

    在華為看來,數字經濟的基礎就是連接和計算,像5G和物聯網就代表了連接,而云和AI就代表了計算的技術。摩爾定律大家都比較熟悉,隨著時間的推進,我們的算力會變得更加的強大,但是價格是越來越便宜。同時,大家也比較熟悉梅特卡夫定律,就是網絡的價值跟連接數的平方是成比的,因此我們也認為連接的密度,乘以計算的精度,就是數字經濟的強度。

    連接和計算的深度融合,必將改變金融、交通、能源等各行各業,為社會創造出更多新的價值。

    我們看一下過去幾十年的發展,在過去40年,我們連接的主要對象就是人,還有我們的家庭。截至2020年底,全球的連接數已經達到了489億,連起來是之前的一個主要的目標,這就是我們過去常說的萬物互聯,但是未來隨著全場景的智慧生物的提升,包括我們企業的智能化升級的加快,將會連接越來越多的物。根據華為的預測,到2025年,全球的連接數會突破1000億,意味著就在未來的幾年之內,新增的連接數將會超過過去40年積累的總的連接數。甚至到2030年,連接數會突破2000億,這個時候連接就需要更多的智能,這個階段我們叫做萬物智聯。

    同時隨著AI不斷的深入,進入了千行百業之后,我們連接的對象就從人變成了一個一個的智能,這個時候我們稱之為萬智互聯。根據我們引用第三方的預測,甚至再往后推五年,到2035年,全球連接數會到1萬億。

    如果說今天是萬物互聯,那明天就叫做萬物智聯,后天就是萬智互聯。剛才再次提到了梅特卡夫定律,連接的價值取決于連接的數量,同時取決于更大的帶寬,更低的時延,以及更小的網絡切片。今天我們希望給大家熟悉的梅特卡夫定律,分別加幾個變量,分別是帶寬、時延和變量,我們不妨稱之為新的梅特卡夫定律。

    過去是PC互聯網時代,又進入到了移動互聯網,未來還會進入萬物互聯的智能時代,這個過程中,數據極大規模的增長。我們做了一個預測,預計從2020年到2030年這十年間,全球的數據量的增長會以36%的復合增長來快速的發展。其中大部分的增長會來源于非結構化的數據,主要就是圖片、視頻、語音。

    這個海量的數據增長,必然給存儲和數據帶來了新的巨大的挑戰和機遇。隨著數據的增長,全球的算力也會有一個爆發性的增長。其中通用算力預計在未來會增長十倍,AI算力會有一個爆增,達到500倍左右的增量。同時也要注意到,隨著數據的增長,處理的場景,處理的數據,由于各種各樣的數據不一樣,可能會需要不同的算力的匹配,CPU其實是比較適合處理大數據的,還有WEB端的應用。如果涉及到AI算力,圖形圖象的識別,包括智能搜索,這樣就需要AI的算力,需要NPU,所以對多種化的算力都提出了一個挑戰。

    同時我們都知道數據的增長是無限的,但是我們的資源是有限的。所以說針對數據存不下、流不動、算不快、用不好這幾個特點,我們將來需要對數據的采、存、算、管、用,實施端到端的整合和優化。

    隨著數據越來越多,我們現在也都喜歡叫做數據資產,現在確實大量數據已經變成了關鍵的企業資產。比如,大家比較熟悉的自動駕駛的車,一天就可以產生640個T的數據量;一個大型企業比如華為公司,我們自己內部的流程和IT,有大概超過10個PB交易數據和超過40個PB分析類的數據。而對于一個現代化的數字化工廠,一天就可以產生超過一個PB的生產數據。對于一個大型的城市,像深圳有超過200萬個攝像頭,一天就可以產生超過80個PB數據量。可見是一個多么大的海量數據。

    同時,各種各樣的應用,我們現在都是在企業里面混合使用,這需要發揮多種算力組合的優勢。不同的數據類型是需要不同的算力來匹配的,包括CPU、GPU和NPU,越來越多的PU會產生有各種不同場景的數據。

    同時還有一個特點,未來的數據量爆增,來源于AI端的數據。當前AI的算力已經開始爆炸性的增長,AI作為一種新的通用技術,將來肯定會像電力和互聯網技術一樣,帶動深刻產業變革,大幅度提高各行各業的生產效率。從目前的技術趨勢來看,AI也是逐漸從大模型走向超大模型,從單模態走向多模態。

    當前AI的滲透情況,目前AI已經大規模得到了應用,尤其是電信、金融,包括汽車。

    邁向智能世界,數字信任變得至關重要,數字信任是未來世界社會秩序的新型保障。要建立一個技術的信任,包括有幾個要點:人的信任;物的信任,物聯網的網絡和平臺的信任,現在像5G;數據的信任,AI和大數據。有了技術的信任以后,才可以往上獲得社會的信任,才能夠推廣我們的產品和服務。社會的信任包括各行各業、消費者、媒體,這樣才能夠得到廣泛推廣。

    金融服務也是從物理世界走向了數字世界,然后從過去的消費物聯和產業互聯,逐步走向了萬物互聯。金融服務的演進,我們認為分為四個階段,最早的傳統就是存貸匯,然后過渡到了移動金融,典型的像移動支付,場景變多了。現在基本上就是場景的金融,金融已經嵌入到了我們生活的方方面面,各種場景之中。

    第四階段會到一個泛在金融的階段,現在萬物智能,萬物互聯,包括數字貨幣的產生,整個交易已經完全數字化了,現在除了人和人的交易,物和物也是可以直接發生交易的。ICT技術與金融業務深度融合,金融服務無處不在。金融機構的數字轉型,需要從基礎設施、業務引擎、數字交互和金融服務四個方面進行端到端數字化的重構。底座要穩,安全可靠,平臺要快,主要實時性。渠道要寬,形成廣泛的渠道,場景要深,將金融服務融入到各個實際的場景。

    現在銀行業將產業的數字生態建設作為一個新的競爭熱點,像風控是產業數字化最核心的一個點。過去傳統的服務是把小微企業個人信任,基于個人信用,以及整個價值鏈大企業進行確權和定價的,產業金融服務意圖是以場景為核心,服務對象把人逐漸擴展到一個個的物,基于各種先進技術,區塊鏈、大數據和AI,在它們的技術底座構建一個客觀的技術體系,構建生態圈,直接挖掘企業有形數據資產,然后提供各種金融服務。

    不光銀行,保險也是,新的數字時代也出現了全新的業態。過去保險公司推出一個產品,通過代理人,包括經紀公司、消費者,提供服務,現在隨著技術的發展,各行各業的生態都進入了保險生態里面。新能源汽車的特斯拉、蔚來和理想,他們都有自己的保險經紀牌照,給他們的用戶賣保險。家電企業小米也賣保險,隨著技術的發展,現在這個保險的業態也是更加生態多元,商業模式也是越來越復雜和創新,非常的繁榮。

    最后我們再總結一下華為在數字經濟這個時代,我們的一個核心主張。四個點,無處不在的連接,無所不在的智能,個性化的體驗,數字平臺。說到連接,大家每天其實都在用,這個是我們進步和經濟增長的一個基石。網絡連接將成為一個無處不在的一個自然存在,大家走到哪,如果沒有網絡,心里面是不踏實的。

    無所不及的智能,是以AI驅動為典型特征的,現在以它為驅動的第四次技術革命實際上已經到來了,AI作為一個通用技術無所不及。將來智能注入各行各業,以及各種產品解決方案,會深刻改變我們整個社會的運行狀態。個性化的體驗,就是廣大的企業,基于AI、云和大數據,會深刻洞察每一個客戶,每一個企業的需求,然后積極的進行一個敏捷創新,這樣會提供越來越多的個性化和產品和服務。將來個性化的體驗不再是少部分人的專屬,每個人的個性都會得到充分的尊重,我們潛在的市場會充分的釋放。

    最后就是數字平臺,人類正在經歷了新一輪數字化的浪潮,無論是政府還是企業,都會因為數字化、智能化,而變得更加敏捷、高效,生機勃勃,開放、靈活和易用的數據安全平臺,將成為整個社會的基石和土壤,激發各個行業的創新和產業的升級。

    總而言之,讓我們一起建設無處不在的連接,無所不在的智能,滿足消費者個性化需求,完善智能平臺。我們大家一起把數字世界帶給每個人,每個家庭,每個組織。我們努力助力各行各業構建萬物智能的數智世界。謝謝!

(編輯 才山丹)

-證券日報網

版權所有證券日報網

互聯網新聞信息服務許可證 10120180014增值電信業務經營許可證B2-20181903

京公網安備 11010202007567號京ICP備17054264號

證券日報網所載文章、數據僅供參考,使用前務請仔細閱讀法律申明,風險自負。

證券日報社電話:010-83251700網站電話:010-83251800

網站傳真:010-83251801電子郵件:xmtzx@zqrb.net

證券日報APP

掃一掃,即可下載

官方微信

掃一掃,加關注

官方微博

掃一掃,加關注

主站蜘蛛池模板: 久久久国产一区 | 国产免费天天看高清影视在线 | 国产一级大片 | 毛片久久久久久 | 欧美激情一区二区三区 | 日韩在线观看中文字幕 | 国产一区久久 | 欧美在线 | 亚洲 | 国产精品亚洲第一区在线暖暖韩国 | 免费伊人网 | 一本久久久 | 一区免费看 | 国产精品国产精品国产专区不片 | 日韩精品成人 | 国产精品久久久久一区二区三区 | 国产麻豆一区二区三区 | 国产精品成人一区二区三区夜夜夜 | 欧美一级片 | 久久国产精品亚洲 | 色婷婷久久| 综合二区 | 久久精品国产77777蜜臀 | 一区二区三区免费在线观看 | www.涩涩视频 | 在线中文字幕第一页 | 午夜视频免费 | 国产一级片 | 国产高清在线精品一区二区三区 | 亚洲国产精品一区二区三区 | 亚洲久草视频 | 欧美日韩视频在线 | 一区二区三区免费观看视频 | 国产99久久 | 中文字幕日韩av | 亚洲欧美日韩国产综合精品二区 | 久久亚洲国产 | 日韩欧美第一页 | 亚洲一区二区三区免费观看 | 超碰成人免费 | 国产成人精品久久 | 蜜桃精品在线观看 |