邢萌

    最近，“AI詐騙正在全國爆發”話題熱度居高不下。事情起因在于包頭警方近日發布一起利用AI實施詐騙的典型案例，受騙人10分鐘內被騙430萬元。

    AI詐騙之所以如此受社會關注、甚至引發恐慌，主要原因在于AI詐騙是模仿真人聲音和面部實施詐騙，這種針對個人信息定制的“專屬劇本”詐騙成功率非常高。上述案件中，騙子盜用受騙人好友微信賬號，通過AI換臉和擬聲技術佯裝好友，通過視頻聊天成功對受騙人實施詐騙。多地警方提醒，AI詐騙的成功率接近100%。親友間網絡上借錢更要防范此類詐騙，避免個人信息被別有用心者盜用。

    面對此類詐騙案，網絡上甚至有網友自嘲，“還沒享受到AI的便利，就先遭到了AI的重錘”。眾所周知，利用新技術詐騙是電信詐騙的典型特點。從過往來看，無論是“盜版技術”BT種子下載還是“比特幣技術”區塊鏈，都曾是電信詐騙利用的工具。筆者在此呼吁，對于這種現象監管部門需要高度重視，電信詐騙與新技術密切勾連，在實踐中容易造成上述污名化現象。其危害既影響科研人員積極性，又不利于營造友好的創新環境。

    事實上，技術本身是中性的，“無罪的”，關鍵誰來運用。對于AI這樣的新一代信息技術，我們不能因噎廢食。當前，ChatGPT引領AI變革，讓人們再次看到AI技術在解放生產力、提高生產效率上的巨大潛力。

    同時，技術被濫用的風險不容低估。筆者建議，在AI詐騙剛剛冒頭之際，監管部門不僅要嚴打AI詐騙，還要利用大數據技術查清到底是哪些人在為AI詐騙提供技術？背后是否形成了灰色產業鏈？目的就是在AI技術發展中堅決規范并堵住危害社會的源頭。

    追根溯源，AI詐騙的源頭在于個人信息泄露，在于數據的治理。個人信息不泄露，騙子也就無法拿到個人信息，無從得知人際關系，更沒法模仿面貌腔調。然而，在當前幾乎所有的App都想接入個人電話、照片、短信等權限的環境下，用戶“信息裸奔”現象時有發生。

    因此，對于電信詐騙，見招拆招誠然重要，更重要的是防范。近年來，個人信息保護法、個人信息安全規范、數據安全法等法律法規陸續推出，加強了對公眾的生物特征等各類隱私數據保護力度。與此同時，生成式人工智能服務管理辦法出臺在即，重點強調了生成式人工智能產品訓練數據及生成內容的真實性。

    筆者認為，監管部門在貫徹落實好相關政策的同時，也要注重健全AI等新技術倫理規范，加強安全監管舉措，引導和規范技術服務商行為。網絡社交等平臺企業要加強用戶賬號管理，防止被他人盜用、竊取。個人也要提高防范意識，避免過多暴露自身信息。