賈麗

    近段時間，全國多個數據中心相繼落地，多家上市公司旗下超算中心、大數據中心項目也陸續走向臺前，企業圍繞數據中心簽約動作不斷，投資規模持續擴容，進一步推動數據中心集群格局加速建立。

    目前，算力產業處于企業連接更為緊密、聚集效應初顯、擴大創新應用的關鍵時刻。建立天然樞紐，讓聚集效應發揮到位，加速推進數字經濟時代產業創新集群融合發展進程，對數據中心及相關企業提出了更高要求。

    首先，讓算力真正普惠。雖然我國算力資源豐富，但面臨著算力需求和資源分布不均衡的問題。同時，僅模型訓練階段需動輒幾億元、模型推理應用階段就高達百億元的算力投入，讓很多企業及機構望而卻步。充分發揮聚集效應，企業應聯合打造“大、惠、穩”的普惠算力中心，可依托于深度學習等，解決容錯重啟、算力資源分散與浪費等問題，提高集群算力密度。同時，建立統一算法交易服務中心或平臺，可在一定程度上避免企業零開發的復雜性和高成本。

    其次，成為人工智能產業的“孵化器”。在集聚平臺，企業協同搭建創新人才港，制定人工智能護航計劃，著力公共算力、聚合產業發展平臺，形成產業帶動和生態發展的重要載體，不斷織就算力“一張網”，加快建設全球人工智能創新策源地，形成算力共享資源池，以“領”引“聚”，以“智”賦“能”。

    再次，統籌規劃與技術攻關并行。算力中心興建熱情高漲，但也要看到低水平建設智算中心的現象開始出現，業內技術及方案仍然“混戰”，部分數據中心、模型項目有資金、有場景，但卻難以打破商業壁壘，破解盈利難題。這需要多方統籌規劃共越標準及技術“鴻溝”，企業加強聯合關鍵核心技術協同攻關，而聚集生態讓企業有了天然優勢。

    算力建設是我國數字經濟發展的“底座”，也是企業在國際競爭中決勝未來的“硬實力”，因此，要緊緊抓住聚集效應發揮的關鍵期，為數字經濟賦予“向智的力量”。