2月18日消息,指數早盤窄幅震蕩,滬指、深成指盤中翻紅。板塊方面,儲能板塊早盤強勢,星云股份、華自科技雙雙20cm漲停,銀行股走強,齊魯銀行漲幅居前;貴金屬板塊盤中拉升,玉龍股份領漲;教育板塊陷入回調,國新文化、創業黑馬跌幅居前;影視院線板塊持續調整,光線傳媒領跌;AI語料概念走弱,貝瑞基因、居然智家跌幅居前。總體來看,個股跌多漲少,下跌個股超3400只。
截至午間收盤,滬指報3365.51點,漲0.29%;深成指報10804.65點,漲0.13%;創指報2224.68點,跌0.09%。
盤面上,電池、銀行、元件板塊漲幅居前,教育、通信服務、文化傳媒板塊跌幅居前。
熱點板塊:
1、固態電池
華自科技、派能科技、先導智能、華盛鋰電等多股上漲。
消息面上,近日,比亞迪首席技術官孫華軍透露,公司已成功下線60Ah全固態電池,并計劃于2027年左右啟動批量示范裝車應用。而大規模上車則有望在2030年后實現。
2、貴金屬
玉龍股份、赤峰黃金、山金國際、四川黃金等多股活躍。
消息面上,華爾街金融巨頭高盛周一將截至2025年底的黃金價格預測從每盎司2890美元大幅上調至3100美元,核心邏輯在于全球央行黃金購買需求的持續強勁增長。高盛的大宗商品分析團隊在這份報告中表示:“結構性增加的全球央行黃金需求將在年底前為金價帶來9%的漲幅,再加上隨著利率下降,投資者們的黃金ETF持倉量逐漸增加。”
消息面:
1、【深圳大學與騰訊云達成合作推出DeepSeek相關課程】據深圳大學消息,深圳大學大數據系統計算技術國家工程實驗室近日與騰訊云達成合作,共同推出基于DeepSeek的人工智能通識課程。深大學生本學期即可選課學習。課程內容將涵蓋人工智能的基礎知識、技術原理以及DeepSeek在人工智能內容生成(AIGC),自然語言處理、計算機視覺、智能推薦等領域的實際應用案例。
2、【國家公共數據資源登記平臺將于3月上線】國家數據局舉行新聞發布會,介紹公共數據開發利用最新情況。相關負責人介紹,國家公共數據資源登記平臺將于3月1日上線試運行。國家數據局副局長陳榮輝表示,要通過登記工作,掌握全國公共數據資源底賬,用數單位可以來這里查找數據資源,未來還可以發布數據需求,從而更好地實現供需對接,為降低全社會用數成本、促進數據資源價值釋放創造條件。國家數據局表示,今年的目標是,構建起職責明確、分工負責、運轉有序的全國公共數據資源登記體系。
3、【國家發展改革委:支持民營企業積極參與“兩重兩新”】國家發展改革委副主任鄭備表示,盡快修訂出臺新版市場準入負面清單,落實好“非禁即入”要求。細化舉措,持續推進基礎設施競爭性領域、國家重大科研基礎設施等向民營企業公平開放,支持民營企業積極參與“兩重”建設和“兩新”工作。
4、【階躍星辰首次開源Step系列多模態大模型】階躍星辰和吉利汽車集團聯合宣布,將雙方合作的階躍兩款Step系列多模態大模型向全球開發者開源。其中,包含目前全球范圍內參數量最大、性能最好的開源視頻生成模型階躍Step-Video-T2V,以及行業內首款產品級開源語音交互大模型階躍Step-Audio。階躍Step-Video-T2V模型的參數量達到300億,可以直接生成204幀、540P分辨率的高質量視頻。階躍Step-Audio是行業內首個產品級的開源語音交互模型,能夠根據不同的場景需求生成情緒、方言、語種、歌聲和個性化風格的表達,能和用戶自然地高質量對話。模型生成的語音具有超自然、高情商等特征,同時也能實現高質量的音色復刻。用戶即日起可在躍問APP內體驗新功能。
機構觀點:
國金證券指出,“春季躁動”尚未結束,AI配置正當時。“春季躁動”尚未結束,維持重視中小盤科技成長機會,聚焦TMT+機械。建議關注:一、基于AI景氣投資圖譜,中長期重點看好:①光芯片;②光模塊;③新型顯示技術。二、AI主題投資正當時,短期聚焦:①DeepSeek大模型及相關基礎設施、零部件;②低空經濟+無人駕駛;③Peek材料;④AI消費電子,包括眼鏡、手機、音響等;⑤AI軟件應用,教育、醫療、金融。
財信證券指出,春節前后發布的DeepSeek-R1性能比肩OpenAIo1正式版,大幅縮窄了中美AI領域差距,預計將重塑全球AI產業鏈發展邏輯、算法及數據重要性將明顯提升、增強中國科技創新信心。業績釋放是拔估值行情走向提業績行情及塑邏輯行情的關鍵,后續商業模式打通及AI應用端突破是觀察DeepSeek行情演繹的關鍵。目前市場仍處春季躁動行情的科技成長板塊拔估值階段,短期宜順勢而為,后續階段性操作主要關注三點:一是在3月份政策落地前,政策預期仍然對市場有較強支撐;二是后續量能的變化是拔估值行情走向的關鍵決定因素;三是關注部分情緒指標股的走勢。從歷史主線行情的演繹節奏來看,通常會經歷由點及面的擴散行情、全面上漲行情、由面及點的聚焦行情等三個階段。如果未有業績釋放支撐下,目前DeepSeek行情或處于聚焦階段,后續宜進一步關注傳媒及AI應用等核心方向。
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