■本報記者 賀駿
AllinAI的百度，已然在搜索之外，找到了新的增長點。
8月1日，百度公布了2018財年第二季度財報。報告顯示，百度二季度總營收為260億元人民幣（約合39.3億美元），同比增長32%，凈利潤64億元人民幣（約合9.67億美元），同比增長45%。非美國通用會計準則下，凈利潤74億元人民幣，同比增長57%。
財報顯示，二季度百度AI業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮眼，無論從技術(shù)發(fā)展突破，生態(tài)布局壯大還是商業(yè)化產(chǎn)品落地，都成績不俗。
此前，7月初百度AI開發(fā)者大會召開后，福布斯雜志曾撰文評論：“百度AI的全球化優(yōu)勢也許將會超越谷歌。”
“通過AI驅(qū)動的變現(xiàn)能力，以及信息流業(yè)務(wù)流量和商業(yè)化增長的良好勢頭，我們的搜索業(yè)務(wù)收入增長顯著，二季度表現(xiàn)依舊強勁”，百度董事長兼CEO李彥宏表示，“關(guān)于DuerOS業(yè)務(wù)，我們很高興看到百度推出的小度智能音箱系列及相關(guān)產(chǎn)品備受好評，2018年6月DuerOS語音喚醒超過4億次，幾乎是三個月前的兩倍。在Apollo業(yè)務(wù)上，百度與金龍汽車和新石器合作，分別推出了兩款商用L4級自動駕駛車。這些強勁的業(yè)務(wù)進展都表明百度在‘夯實移動基礎(chǔ)，決勝AI時代’戰(zhàn)略下專注且推進順利。”
DuerOS加速拓展B端市場
財報顯示，百度二季度研發(fā)投入33億元人民幣，同比增長24%。過去4個季度，百度在研發(fā)上已經(jīng)累計投入135億元人民幣，占到過去4個季度累計收入的14.4%。
在剛剛召開的2018百度AI開發(fā)者大會上，百度發(fā)布了DuerOS3.0版本。相較于之前版本，3.0版本打通了商業(yè)模式閉環(huán)，正式啟動了商業(yè)分成模式，同時可以提供超過20個跨場景、跨設(shè)備的解決方案，包括有屏設(shè)備解決方案、藍牙設(shè)備解決方案和行業(yè)解決方案等。
數(shù)據(jù)顯示，6月份DuerOS智能設(shè)備激活量達到9000萬臺，相比年初增長80%，同時DuerOS語音喚醒超過4億次，是3月份的2倍。
除了零售業(yè)務(wù)，二季度DuerOS開始拓展垂直行業(yè)，在B端業(yè)務(wù)發(fā)力。搭載了DuerOS的小度在家（酒店版）入住洲際酒店“小度智慧客房”，此外，DuerOS還進入汽車行業(yè)，與寶馬、現(xiàn)代、起亞、一汽、奇瑞等海車企進行合作。
在業(yè)界看來，DuerOS之所以積極向B端市場發(fā)力、拓寬應(yīng)用場景，是因為人工智能的智能語音交互已經(jīng)到達一個爆發(fā)拐點，找到更多的應(yīng)用場景既有業(yè)務(wù)拓展層面、商業(yè)化落地的需求，另一方面也與需要在不同場景下學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，鍛煉和調(diào)整算法模型密切相關(guān)。
Apollo量產(chǎn)“吹牛”兌現(xiàn)
在李彥宏的諸多AI愿景中，有關(guān)無人車“量產(chǎn)”是最受質(zhì)疑的。不過，二季度，李彥宏把這個“吹牛”給兌現(xiàn)了。L4級自動駕駛迷你巴士——阿波龍的量產(chǎn)下線成為二季度百度AI商業(yè)化最大的亮點。
據(jù)了解，首批100輛巴士即將前往北京、雄安、深圳、武漢等展開商業(yè)化運營，并將聯(lián)合金龍客車、軟銀集團旗下自動駕駛公司SBDrive將阿波龍銷往日本。此外，Apollo與新石器聯(lián)合打造的無人作業(yè)車也量產(chǎn)下線。
此外，Apollo將與北京環(huán)衛(wèi)集團合作打造量產(chǎn)級別的中小型掃地車，2019年實現(xiàn)從生產(chǎn)到運營的全產(chǎn)業(yè)鏈打通。智行者科技借助Apollo無人作業(yè)小車方案打造的微型掃地車和微型物流車將在今年實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)。Apollo還將與蘇寧物流聯(lián)合落地物流自動駕駛運營合作，2020年實現(xiàn)城市末端物流自動駕駛配送。
AI業(yè)務(wù)發(fā)展全面提速
核心業(yè)務(wù)收入的快速增長，使得百度在AI上的投入沒有“后顧之憂”。除DuerOS與Apollo的升級外，百度還發(fā)布了百度大腦3.0版本，百度大腦開放能力達110多項，形成了從芯片到深度學(xué)習(xí)框架、平臺、生態(tài)的AI全棧技術(shù)布局。
“昆侖”作為百度自主研發(fā)的中國首款云端全功能AI芯片，是業(yè)內(nèi)計算能力最高的芯片，可以高效的同時滿足訓(xùn)練和推斷的需求。除了深度學(xué)習(xí)算法云端需求，能夠適配于諸如自然語言處理，大規(guī)模語音識別，自動駕駛，大規(guī)模推薦等具體終端場景的計算需求。
通過AI能力的不斷更迭，百度一方面將AI技術(shù)用于帶動傳統(tǒng)業(yè)務(wù)升級轉(zhuǎn)型，另一方面則深耕智能家居和無人駕駛兩大領(lǐng)域，謀求長足發(fā)展。
百度CFO余正鈞表示：“我們繼續(xù)加大在強協(xié)同效應(yīng)的AI驅(qū)動型業(yè)務(wù)的投入并逐步剝離非核心業(yè)務(wù)。這一策略推動了百度在收入上加速增長，并通過剝離非核心業(yè)務(wù)使得百度獲得更多資金為股東創(chuàng)造長期利益，提高資本回報。”
