本報記者 袁傳璽

    8月24日，在好未來20周年直播活動中，CTO田密宣布好未來自研的數學領域千億級大模型MathGPT正式上線并開啟公測。

    今年5月份，好未來曾公布正在進行自研數學大模型的研發，命名為MathGPT。MathGPT是面向全球數學愛好者和科研機構，以解題和講題算法為核心的數學垂直領域的大模型，也是國內首個專為數學打造的大模型。

    用戶使用MathGPT時，用文字或圖片方式上傳數學題，即可得到對話式的解答反饋，也可以通過“隨機來一題”的按鈕，隨機生成數學題目并由系統給出解答。目前，MathGPT支持中文、英文版本的PC端和移動端體驗。

    領先的數學解題能力

    田密介紹，MathGPT匯集了好未來多年教育教研數據積累，專注于數學領域。千億級大模型的訓練、推理、部署框架，為模型賦予了強大能力。通過優質教育數據，實現題目計算、講解、問答等多任務持續訓練和有監督微調，呈現出卓越表現。此外，借助人類反饋對齊，還將進一步提升模型綜合素養。MathGPT在解題準確率、穩定性及用戶體驗方面均有明顯的優勢。

    MathGPT官網顯示，MathGPT的數學計算能力已覆蓋小學、初中、高中的數學題，題目類型涵蓋計算題、應用題、代數題等多個類型，還可以針對題目進行追問，暫未開放數學之外的問答互動。

    MathGPT技術報告顯示，在CEval-Math、AGIEval-Math、APE5K、CMMLU-Math、高考數學和Math401等6個公開數學評測集合的測試結果中，好未來的MathGPT取得了多項測試的最高分數。同時，MathGPT在C-Eval的初高中的全科測試集合上也均有不錯的表現。

    在MathGPT發布同時，好未來也在官網更新了一個具有代表性和挑戰性的數學任務評測集，供全球人工智能專家、數學愛好者體驗和測評。田密介紹，希望讓MathGPT在數學教育領域發揮更大作用，好未來愿意把基于大規模、高質量的內容的千億級大模型研發經驗方法和業內分享，和行業共同進步。

    好未來AI的厚積薄發

    在AI浪潮的推動下，今年以來多家科技公司宣布推出通用大語言模型產品，而好未來選擇了另一個方向，不基于將現有大語言模型做微調和接口調用、不做通用大語言模型，而是深入數學的垂直領域研發大模型，致力于打造自主、穩定、可持續、高質量的數學解決方案。

    通用大模型“重文輕理”，在數學問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯的短板。而在另一個層面，在通往通用人工智能的路上，數學推理能力很重要，全球有很多大型公司在做這方面的研究。

    “好未來在數學的數據和業務上有20年的積累，有大量的教育數據的積累和持續生產教育數據的能力，所以選擇做這個難而正確的事情。”田密稱，好未來希望用自己在數學和AI上的多年積累，做好AI大模型時代的數學基礎工作。

    用AI實現大規模因材施教

    隨著大語言模型的興起，如何用AI技術服務各行各業是社會關注的焦點。教育行業是最早開始布局AI領域的行業之一，AI能為教育生態帶來何種變化一直備受關注。

    “AI帶來了重新定義教育行業的機會，大模型技術使得大規模的因材施教真正有了實現的可能。”田密介紹，20年來，好未來一直在探索個性化學習，從線下小班到線上大班，再到AI課，形式不斷進化，但教的內容始終是固定的、學生和老師互動較少、顆粒度只能到題目級別。

    田密認為，大模型的本質，是一種更高效的、從數據中學習知識并加以應用的方式。在AI能力的加持下，“學生自學+AI答疑”的新型學習方式成為廣泛的可能。學習者獲得優質教學內容的門檻、成本降低，獲得的教學內容個性化、精細化程度持續升高，可以實現千人千面的AI教學和答疑輔導，每個學生都能得到最適合自己的學習內容。

（編輯 張偉）